Kodėl AI cituoja vienas svetaines, o kitas aplenkia?

AI gali paminėti jūsų prekės ženklą, o atsakyme pateikti nuorodą į kitą svetainę. Verslui, siekiančiam potencialių klientų dėmesio, šis skirtumas svarbus: paminėjimas suteikia matomumo, o nuoroda – galimybę sulaukti apsilankymo. Nuo ko priklauso, kuriuos puslapius dirbtinio intelekto sistemos pateikia kaip savo atsakymų šaltinius?

Spalį paskelbti tyrimai atskleidžia daugiau detalių apie šaltinių atranką. Toronto universiteto autoriai išanalizavo daugiau nei 158 tūkst. atsakymų: tyrė cituojamų puslapių turinio atitiktį vartotojų klausimams ir nagrinėjo, kokią įtaką prekės ženklų paminėjimui turi anksčiau sistemų išmokta informacija. Skaitmeninės rinkodaros agentūra „Verslo Idėjų Partneriai“ kviečia susipažinti su tyrimų išvadomis ir aptarti, kurios rekomendacijos dėl matomumo AI paieškoje pagrįstos duomenimis, o kurios žada daugiau, nei įrodyta.

Kokį turinį AI citavo dažniau?

Toronto universiteto tyrėjai nagrinėjo, kuo skiriasi dažniau ir rečiau AI atsakymuose cituojami puslapiai. Lygindami tos pačios svetainės turinį, jie pastebėjo aiškią sąsają: dažniau cituoti puslapiai, kurių pavadinimai ir tekstas geriau atitiko užduodamus klausimus.

Pavyzdžiui, žmogus klausia, kokia interneto sparta reikalinga dirbant iš namų ir dalyvaujant vaizdo skambučiuose. Šiam klausimui aktualesnis puslapis, kuriame paaiškintas spartos poreikis skirtingoms veikloms, nei bendras interneto paslaugų aprašymas. Tai iliustracinis pavyzdys, parodantis, ką reiškia turinio atitiktis klausimui. Verslui ši įžvalga siūlo konkrečią turinio peržiūros kryptį: ar svetainėje tik pristatomos paslaugos, ar atsakoma ir į klausimus, kuriuos klientai užduoda prieš jas užsisakydami?

Tyrimas neįrodo, jog vien pakeitus puslapio pavadinimą ar perrašius tekstą citatų padaugės. Jame nagrinėtos angliškos užklausos apie JAV rinką, todėl rezultatai nebūtinai atspindi paiešką lietuvių kalba. Spalio 10 d. „arXiv“ platformoje paskelbto darbo mokslinio recenzavimo patvirtinimo kol kas nėra – jo išvadas verta laikyti naujomis įžvalgomis, o ne galutinėmis citavimo taisyklėmis.

Kodėl tas pats klausimas gali pateikti skirtingas nuorodas?

AI atsakymuose pateikiamos nuorodos priklauso ir nuo to, kaip ieškoma informacijos. Įrankis gali atlikti paiešką ir iš surastų šaltinių parengti atsakymą arba ieškoti pakartotinai – tikslinti užklausas ir surasti papildomų puslapių. Šį procesą nagrinėjo spalio 11 d. paskelbto tyrimo „Understanding ChatGPT Citations“ autoriai.

Tyrėjai stebėjo ankstesnes „ChatGPT“ versijas: „GPT-5.2 Instant“, „GPT-5.3 Instant“, „GPT-5.5 Instant“ ir „GPT-5.4 Thinking“. Jų nustatyti skirtumai parodo, kaip šaltinių paieška gali skirtis tarp modelių, bet neaprašo naujesnių versijų, pavyzdžiui, „6.1 Sol“, veikimo.

Pavyzdžiui, ieškant įmonės poreikius atitinkančios programinės įrangos, pradinė paieška gali pateikti produktų palyginimą. Papildoma užklausa apie konkrečią funkciją gali atvesti į gamintojo dokumentaciją. Šis iliustracinis pavyzdys parodo, kodėl tikslinant paiešką gali keistis ir atsakyme pateikiami šaltiniai.

Daugiau paieškų savaime negarantuoja kokybiškesnio atsakymo. Tyrime versijos nagrinėtos su nevisiškai sutampančiais klausimų rinkiniais, todėl rezultatai neparodo, kuri pateikia patikimesnius atsakymus. Jie atskleidžia skirtingus informacijos rinkimo būdus.

Svetainės matomumą tikrinkite pagal kelis klientams aktualius klausimus ir bandymus pakartokite skirtingomis dienomis. Užfiksuokite naudotą modelį ar režimą, patikros datą ir atsakyme pateiktas nuorodas. Taip matysite, ar sistema pakartotinai cituoja tą patį puslapį, pateikia kitus jūsų svetainės puslapius, ar nuoroda pasirodo tik pavieniuose atsakymuose.

Ar AI jau turi informacijos apie jūsų prekės ženklą?

Prekės ženklo paminėjimas gali būti susijęs su anksčiau modelio išmokta informacija. Toronto universiteto tyrėjai tai tikrino pateikdami klausimus be interneto paieškos ir stebėdami, kokias įmones bei svetaines modeliai įvardija. Vėliau šiuos rezultatus palygino su atsakymais, parengtais naudojant paiešką.

Tirtas „OpenAI“ modelis į paieškos užklausas dažniau įtraukdavo prekės ženklus, kuriuos tam pačiam klausimui įvardydavo ir be paieškos. Vadinasi, anksčiau išmokta informacija gali turėti įtakos jau tam, apie kokias įmones ieškoma papildomų duomenų. Atskiruose eksperimentuose, palikus tuos pačius produktų aprašymus, bet atskleidus arba paslėpus jų prekės ženklus, keitėsi produktų vietos rekomendacijose. Žinomas pavadinimas galėjo ir pagerinti, ir pabloginti rezultatą – svarbus buvo modelio susietas įspūdis apie konkretų ženklą.

Mažiau žinomų verslo programinės įrangos tiekėjų atveju ryškėjo kitoks vaizdas: jų paminėjimai stipriau siejosi su paieškoje surastais šaltiniais, kuriuose šios įmonės aptariamos. Praktinė kryptis verslui – peržiūrėti, kokia patikrinama informacija apie jo veiklą, produktus ir kompetenciją pasiekiama svetainėje bei kituose šaltiniuose. AI/DI GEO optimizavimas orientuotas į verslo matomumą dirbtinio intelekto atsakymuose, todėl planuojant šiuos darbus svarbu atskirti turinio atnaujinimą nuo modelio mokymo. Tyrimas nepatvirtina, jog nauja publikacija pakeis anksčiau išmoktas asociacijas.

Ar DUK ir struktūriniai duomenys didina citavimo tikimybę?

DUK skiltyje klientas gali rasti atsakymus apie kainą, paslaugos terminus ar produkto naudojimą. Struktūriniai duomenys atlieka kitą funkciją: tai svetainės kode pateikiama informacija, nurodanti, jog puslapyje aprašoma, pavyzdžiui, prekė, organizacija ar straipsnis. Toronto universiteto tyrėjai nagrinėjo, ar šias priemones naudojantys puslapiai AI atsakymuose cituojami dažniau.

Lyginant skirtingas svetaines, puslapiai su DUK, santraukomis ar struktūriniais duomenimis sulaukdavo daugiau citatų. Tuomet tyrėjai palygino tos pačios svetainės puslapius – naudojančius šias priemones ir jų nenaudojančius. Šiame palyginime patikimo citavimo pranašumo nenustatyta. Vadinasi, negalime teigti, jog dažnesnį citavimą paaiškina DUK skiltis ar papildomas žymėjimas: skirtumas galėjo būti susijęs su kitomis svetainių savybėmis.

„Google“ oficialiose gairėse nurodo, jog jos AI paieškai specialaus „schema.org“ žymėjimo nereikia. Įprasti struktūriniai duomenys išlieka naudingi kitoms paieškos funkcijoms, pavyzdžiui, kad prekės rezultatas galėtų būti papildytas kaina ar prieinamumo informacija. Šios rekomendacijos taikomos „Google“, o ne visoms dirbtinio intelekto sistemoms.

DUK skiltyje pateikite informaciją, kurios klientui trūksta apsispręsti dėl prekės ar paslaugos. Pavyzdžiui, paaiškinkite, kas įskaičiuota į kainą, kiek trunka darbai ar su kokia įranga suderinamas produktas. Tokie atsakymai turi praktinę naudą skaitytojui. Tyrimas neįrodo, jog tą pačią informaciją perrašius klausimų ir atsakymų forma puslapis bus cituojamas dažniau.

Ką atnaujinti svetainėje, remiantis tyrimų išvadomis?

Svetainės peržiūrai panaudokite klausimus, kuriuos klientai užduoda konsultacijose, el. laiškuose ar prieš pateikdami užsakymą. Patikrinkite, ar atsakymus galima rasti atitinkamuose prekių ir paslaugų puslapiuose. Jei klientai nuolat teiraujasi apie darbų trukmę, paaiškinkite terminus ir nuo ko jie priklauso. Jei klausia apie kainą, nurodykite, kas į ją įskaičiuota ir už ką mokama papildomai.

Profesionalus SEO tekstų kūrimas aktualus papildant bendrus aprašymus konkrečia informacija. Pavyzdžiui, sakinį „teikiame individualiai pritaikytas paslaugas“ papildykite paaiškinimu, kaip nustatoma darbų apimtis ir ką klientas gauna. Produktų puslapiuose pateikite suderinamumo duomenis, naudojimo sąlygas ir technines charakteristikas. Atsakymus pagrįskite turima dokumentacija, specialistų patirtimi ar patikrinamais šaltiniais.

Techninę būklę tikrinkite atskirai nuo teksto kokybės. SEO auditas skirtas nustatyti svetainės struktūros, turinio ir techninius trūkumus. Patikrinkite, ar svarbūs puslapiai nėra netyčia užblokuoti indeksavimui, ar juos galima pasiekti vidinėmis nuorodomis ir ar pagrindinė informacija pateikta tekstu, o ne tik paveikslėliuose.

Prieš atnaujindami pasirinktus puslapius, užfiksuokite jų matomumą pagal kelis klientams aktualius klausimus. Po pakeitimų pakartokite patikrą, išsaugodami klausimų formuluotes ir pažymėdami modelį bei datą. Atskirai registruokite prekės ženklo paminėjimus, nuorodas į konkrečius puslapius ir iš jų gaunamus apsilankymus. Pastebėtą pokytį vertinkite per kelias patikras – sistemos atsakymai gali kisti ir neatnaujinus svetainės.

AI citavimas priklauso nuo turinio, paieškos ir modelio

AI dažniau cituoja puslapius, kuriuos suranda ieškodamas informacijos ir atrenka konkrečiam atsakymui pagrįsti. Aptartuose tyrimuose citavimas siejosi su turinio atitiktimi klausimui, šaltinių paieškos eiga ir modelio anksčiau išmokta informacija. Todėl svetainės nepaminėjimo negalima paaiškinti viena priežastimi: puslapis galėjo likti nesurastas arba nepatekti tarp atrinktų šaltinių.

Aiškūs atsakymai į klientų klausimus ir techniškai prieinamas turinys yra pagrįsta svetainės tobulinimo kryptis. Tyrimai nesuteikia universalios citavimo formulės, o skirtingos sistemos bei jų versijos gali pateikti skirtingus šaltinius. Konkretų rezultatą parodo pakartotiniai stebėjimai: ar svetainė cituojama atsakant į jūsų veiklai aktualius klausimus.

Norėdami aptarti, kokius puslapius papildyti ir kokius techninius trūkumus pašalinti, susisiekite su „Verslo Idėjų Partneriai“ specialistais.